php实现求数组中出现次数超过一半的数字（isset($arr[$val])）（取不同数看剩）（排序取中）
一、总结
1、if(isset($arr[$val])) $arr[$val]++; //1、isset函数
2、else $arr[$val]=1; //2、$arr[$val]而非$arr['$val']
二、php实现求数组中出现次数超过一半的数字
题目描述
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。
三、代码
代码一：php 接近O（2n）
1 $val){ 7 if(isset($arr[$val])) $arr[$val]++; //1、isset函数 8 else $arr[$val]=1; //2、$arr[$val]而非$arr['$val'] 9 }10 $n=count($numbers)/2;11 foreach($arr as $k=>$v){12 if($v>$n) return $k;13 }14 return 0;15 }
代码二：用户“”思路 O（n）
一：采用用户“ ”思路（ 注意到目标数 超过数组长度的一半，对数组同时去掉两个不同的数字，到最后剩下的一个数就是该数字。如果剩下两个，那么这两个也是一样的，就是结果），在其基础上把最后剩下的一个数字或者两个回到原来数组中，将数组遍历一遍统计一下数字出现次数进行最终判断。
public class Solution { public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) { int length=array.length; if(array==null||length<=0){ return 0; } if(length==1){ return array[1]; } int[] tempArray=new int[length]; for(int i=0;i<length;i++){ tempArray[i]=array[i]; } for(int i=0;i<length;i++){ //后面需要用零来代表抹除数字，所以对0时做特殊处理 if(tempArray[i]==0){ continue; } for(int j=i+1;j<length;j++){ if(tempArray[i]!=tempArray[j]&&tempArray[j]!=0){ tempArray[i]=0;//此处用0代表抹去该数字 tempArray[j]=0; break; } } } for(int i=0;i<length;i++){ System.out.println(tempArray[i]); } //找出未被抹去的数字 int result=0; for(int i=0;i<length;i++){ if(tempArray[i]!=0){ result=tempArray[i]; break; } } int times=0; for(int i=0;i<length;i++){ if(result==array[i]){ times++; } } if(times*2<length){ result=0; } return result; } }
代码三：快排取中 O(NlogN)
数组排序后，如果符合条件的数存在，则一定是数组中间那个数。（比如：1，2，2，2，3；或2，2，2，3，4；或2，3，4，4，4等等）
这种方法虽然容易理解，但由于涉及到快排sort，其时间复杂度为 O(NlogN)并非最优；
1 class Solution { 2 public: 3 int MoreThanHalfNum_Solution(vector numbers) 4 { 5 // 因为用到了sort，时间复杂度O(NlogN)，并非最优 6 if(numbers.empty()) return 0; 7 8 sort(numbers.begin(),numbers.end()); // 排序，取数组中间那个数 9 int middle = numbers[numbers.size()/2];10 11 int count=0; // 出现次数12 for(int i=0;i numbers.size()/2) ? middle : 0;18 }19 };
代码四：O（n）
如果有符合条件的数字，则它出现的次数比其他所有数字出现的次数和还要多。
在遍历数组时保存两个值：一是数组中一个数字，一是次数。遍历下一个数字时，若 它与之前保存的数字相同，则次数加1，否则次数减1；若次数为0，则保存下一个数字，并将次数置为1。遍历结束后，所保存的数字即为所求。然后再判断它是否符合条件即可。
前提条件是一定有个数超过一半的数存在，不然解不出来！
1 class Solution { 2 public: 3 int MoreThanHalfNum_Solution(vector numbers) 4 { 5 if(numbers.empty()) return 0; 6 7 // 遍历每个元素，并记录次数；若与前一个元素相同，则次数加1，否则次数减1 8 int result = numbers[0]; 9 int times = 1; // 次数10 11 for(int i=1;i numbers.size()/2) ? result : 0;37 }38 };